Estratificação de Dados - Ferramenta para melhoria da qualidade e análise de dados
A estratificação consiste em dividir um grupo de dados em diversos subgrupos com base em características que as diferenciam das demais, ou seja, a criação de estratos. Causas da variabilidade nos processos podem ser oriundas de fatores que ao serem estratificados podem indicar oportunidades de melhoria e controle dos processos.
Estratificando os dados você pode encontrar variabilidades referentes a equipamentos, insumos, métodos, pessoas, turnos, etc.
Você pode realizar a estratificação para ver, por exemplo, se o turno da manhã está com um desempenho mais adequado que o turno da tarde.
Ou também se as máquinas de marca A, B ou C produzem com a mesma variabilidade.
Ou se determinadas matérias imprimas de certos fornecedores estão ocasionando variabilidades.
Se ainda não ficou claro, veja um exemplo sobre a utilização de dados de forma estratificada a seguir:
Exemplo Fictício: Um restaurante na região do centro do Rio de Janeiro decide aplicar uma pesquisa de satisfação com seus clientes para monitorar seu desempenho. Antes da aplicação da pesquisa de satisfação o coordenador da qualidade sugeriu que os dados fossem levantados de modo que permitissem avaliar o desempenho de forma estratificada, levando em consideração os seguintes aspectos:
Turnos: Almoço e Jantar
Equipes: Gerente A e Gerente B
A média de satisfação foi de 84 %, mas a equipe de controle da qualidade sugeriu que os dados da pesquisa fossem analisados também de forma estratificada.
Assim a média do Turno Almoço foi de 78 % e do turno Jantar de 89%
A média da Equipe A foi de 86 % e da Equipe B foi de 79%
Note que a estratificação permite que os gestores do processo analisem os dados de forma mais inteligente. Agora você já deve imaginar qual o caminho a equipe da qualidade deveria seguir certo?
* Neste exemplo para facilitar o tratamento estatístico consideramos apenas a variável média.
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