Livro que recomendo a qualquer pessoa que atue ou pretenda atuar um dia na área de controle da qualidade.
Veja o email do Rogério.
De: Rogério Bernardino
Para: jose.rigoni@yahoo.com.br
Enviadas: Domingo, 5 de Fevereiro de 2012 11:00
Assunto: RE: Duvida sobre CEP - Controle Estatistico do Processo
Bom dia Rigoni, será uma satisfação pra mim, afinal, a dúvida de um pode contribuir para o aprendizado de muitos.
Parabéns pela iniciativa!
Abraços
Rogério
Date: Sat, 4 Feb 2012 20:02:50 -0800
From: jose.rigoni@yahoo.com.br
Subject: Re: Duvida sobre CEP - Controle Estatistico do Processo
To: rogerparana@hotmail.com
Boa noite Rogério!! Sua dúvida é muito pertinente e cabe fazermos um post no Total Qualidade ok?
Vou usar seu email para fazer esse post e publicar no Total, tudo bem?
Abraços
Rigoni
De: Rogério Bernardino
Para: jose.rigoni@yahoo.com.br
Enviadas: Quinta-feira, 2 de Fevereiro de 2012 20:40
Assunto: Duvida sobre CEP - Controle Estatistico do Processo
Boa noite Jose Ricardo, tudo bem?
Meu nome é Rogério, sou de Timbó – SC, leitor do Total Qualidade. Trabalhei em uma empresa de papel e celulose na área de controle de qualidade.
Atualmente, em busca de recolocação profissional, estou estudando o tema qualidade mais a fundo, voltando para a implantação de sistema de gestão, ISO 9001, 5S e CEP.
Gostaria de saber se você pode me ajudar com uma dúvida sobre CEP.
Eu tenho um produto para fabricar, cujos limites passados na especificação do cliente são no mínimo 190 cm e no máximo 200 cm.
Quero trabalhar com ±3 desvios. Para obter os limites de controle para o produto, eu acho a média dos valores, no caso 195 e aplico 3 desvios acima (LSC) e 3 desvios abaixo (LIC). Agora está a questão. O desvio padrão deve ser calculado sobre os valores 190 e 200? Ou tenho que fabricar um lote, calcular o desvio sobre o lote e somente após, montar a especificação do produto?
Agradeço se puder me ajudar, ou se tiver algum material exemplificando tal duvida.
Cordialmente,
Rogério
Gráficos de Controle para variáveis
Uma variável é uma característica da qualidade que é medida em uma escala numérica. Exemplo a temperatura, o volume, a largura, o diâmetro, etc. Produtos tem características mensuráveis e clientes podem ter requisitos para essas características, por exemplo, um cliente pode definir que só aceita receber determinados recipientes que possuam volume entre 990 e 1010 litros. Ou que o diâmetro de determinado material deve variar entre 35 mm e 38 mm. Esses são exemplos de requisitos de clientes, e cabe a organização atendê-los. Como? Monitorando a sua produção, controlando seu processo através de uma ferramenta da qualidade como os gráficos de controle para média e desvio padrão.
Usaremos então o gráfico X barra e R para monitorar a média e a variabilidade de variáveis. Pois é necessário monitorar tanto o valor médio da característica da qualidade como a sua variabilidade. A variabilidade poderia ser monitorada pelo gráfico de S, desvio padrão, mas o de R, das amplitudes é mais usado.
Para Montgomery "Os gráficos de X barra e R (ou S) estão entre as mais importantes e úteis técnicas de controle e monitoramento de processos."
Em geral não conhecemos a média µ e o desvio padrão σ. Então eles devem ser estimados a partir de amostras ou subgrupos preliminares, retirados quando o processo estava supostamente sob controle. Tais estimativas devem se basear em 20 ou 25 amostras.
Suponha que m amostras estejam disponíveis com n observações da característica da qualidade. Em geral N = 4, 5 ou 6 esses pequenos lotes são chamados de subgrupos racionais.
Tirando a média de cada uma das amostras:
Então o melhor estimador de u é
Assim X duas barras será utilizado como linha central no gráfico de X barra.
Precisamos agora de uma estimativa do desvio padrão, faremos isso usando as amplitudes. Se x1, x2, ... xn é uma amostra de tamanho n, então a amplitude R da amostra é R = Xmax - X min
Sejam R1, R2, ..., Rn as amplitudes das m amostras, a amplitude da média é:
Então temos:
Limites de Controle para Gráficos X Barra.
LSC = X duas barras + A2 * R barra
LC = X duas barras
LIC = X duas barras - A2 * R barra
Limites de Controle para Gráficos de R
LSC = D4 * R barra
LSC = R barra
LSC = D3 * R barra
Nota - As constantes A2, D3 e D4 encontram-se tabuladas para vários valores de n no livro do Douglas Montgomery.
Algumas pessoas podem perguntar, e se a distribuição da característica que está sendo monitorada não apresentar uma distribuição normal, aí vale apena adquirir o livro do Montgomery ou ir a uma biblioteca e ler a seção 5-2.5 na pagina 144 e ver alguns resumos de estudos de pessoas que testaram a utilização dos gráficos de controle com distribuições não normais.
Outro ponto importante é que clientes diferentes, em pedidos diferentes, podem definir critérios de aceitação para as características da qualidade em intervalos diferentes, o importante é que a organização já tenha o seus limites de controle de sua produção atual definidos e monitorados para analisar criticamente o grau de atendimento aos requisitos do cliente.
Espero ter respondido a questão.
